探析大数据在装备领域的应用

2020/08/25

1 概述

大数据时代的到来，正影响着人们生活的方方面面。手机、平板电脑、PC 和各种传感设备无时无刻在为我们带来便利的同时也不断产生着各种各样的数据。据统计，全球的数据量约每两年就翻一翻，并且增长速度仍在不断增大。大数据技术正是基于飞速增长的数据之上，使我们生活中产生的各种各样的数据更加科学而有效地又重新服务于我们。例如，美国纽约警察部门利用新的治安信息管理系统“CompStat”正使这个全美犯罪率最高的城市治安逐年好转，这个系统的主要方法就是对地图上出现的犯罪相关数据进行标注，然后做出合理的分析推断，进而找出犯罪规律，以此来达到预防犯罪的目的。不仅如此，这个系统和交通管理系统整合到一起，做到数据互联共享，提高了警力的使用率同时也改善了巡逻执勤效果[1]。在军事领域，大数据技术的运用还相对较少，虽然安全保密是一个重要的原因，但同时也体现出军事大数据技术发展相对滞后的现状。如何更好地利用大数据技术提高我军军事实力水平是当前军事发展的一个重要方面。

2 大数据的概念

2.1 大数据技术

大数据随着计算机领域的技术发展而产生，来自英文的“Big Data”，具有大量化(Volume)、多样化(Variety)、高速化(Velocity)和价值化(Value)等特征。通常认为，大数据不能在规定时间内用传统电脑数据处理软件进行融合和管理，需要采取与之相匹配的新的处理模式才能进行提取和处理。大数据的典型处理模式包括海量并行处理（MPP）数据库系统、Hadoop 技术、Spark 技术和HBase 技术等。海量并行处理数据库系统是将海量数据进行分散并行处理，从而实现更加快速的数据处理能力。Hadoop 是具有扩展容量、高效能运算、高容错和高可靠性的数据存储和处理平台，可以实现对海量数据的分布式处理技术[2]。大数据现在已经被认为是一种特殊的社会资源，通过对大数据的分析，我们可以获得巨大资源和服务。就像有些学者所说的那样，“数据就像一个神奇的钻石矿，当它的首要价值被发掘后仍能不断给予。它的真实价值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山一角，而绝大部分都隐藏在表面之下[3-4]。”

2.2 军事大数据

一般来说，军事大数据是指大数据在军事领域的运用。根据军事作战的时效性、复杂性和信息保密性等要求，军事大数据往往也要求具有快速性、多样性和安全性等特点。大数据技术依靠其独特的技术和数据优势，在军事领域的应用已逐渐崭露头角。目前，美军在大数据技术的运用方面处于领先状态，2012年，美军就将“大数据战略”上升为国家战略，将大数据作为一种重要的新型资源，对数据的掌握和控制作为一种新的国家核心能力。美军现已实现将大数据技术运用到其联合作战体系，用来支配美军作战决策方式，大幅提高了美军情报信息能力。

2.3 装备大数据

装备大数据是军事大数据的一个重要组成部分，是装备现代化保障能力的一个重要发展方向。顾名思义，装备大数据即大数据技术与装备领域相结合而产生的一些列技术运用。目前，我军现在的装备信息化水平还较低，装备大数据发展缓慢。我军现在装备保障机构研发的信息管理系统不统一，且各军种之间也不相同，使得各个不同的组织部门之间标准不一、接口不同，存在较大的数据互通鸿沟，导致数据的整体利用率低[5]。其次，随着技术的进步，装备的品类和数量越来越繁多，保障范围不断增大，保障时效性要求不断提高，保障精准度要求也更加严格，现代的信息化战场对装备保障系统提出了更高的要求和挑战，传统的装备保障模式已经无法满足现代战争对装备保障的要求。因此，如何利用装备大数据解决各种装备保障难题，快速有效提高装备大数据的保障能力，是当前急待研究和解决的重要课题。

3 大数据在装备领域的应用

3.1 大数据与装备管理

装备的管理对装备的完好率和作战效能有着至关重要的作用。装备的管理涉及到装备的采购、入库、领用、使用、维修、报废等多个环节，随着技术的进步，装备种类的繁多，对管理的难度也有了更高的要求。大数据技术可以有效提高装备管理水平，降低装备管理成本。大数据技术可以在装备的动态管理、科学化精细化维护保养以及装备的使用期科学化管理等方面发挥重要作用。