机械工业论文_摩擦学系统润滑磨损故障诊断特

文章摘要:润滑磨损故障是机械装备安全、健康、可靠运行的严重威胁，在对其诊断中存在的数据源多，造成数据维度高、形式多样化、结构与关系复杂、数据与故障之间的映射关系不明确等问题，严重影响了诊断的效率、准确性、针对性。随着装备智能化、集成化、大型化，润滑磨损故障诊断也将进入大数据和智能化时代，对诊断数据的应用与分析水平要求更高。特征提取能实现原始数据降维、数据关系建立、故障敏感性信息获取，是润滑磨损故障诊断的基础性工作，也是实现数据高效应用的前提。通过对润滑磨损故障诊断流程与技术分析，从诊断实验室检测、工业现场监测和在线实时监测等三方面，研究了装备润滑磨损故障诊断所需获取信息的组成，明确了其特征提取研究的内容与方向；在对磨损颗粒图像、磨损定量数据、润滑油性能劣化和润滑油污染等四个方面特征提取研究现状进行综述的基础上，提出了当前装备润滑磨损故障诊断特征提取所面临的挑战性问题；最后根据以上挑战性问题，结合装备发展趋势，指出了今后润滑磨损故障特征提取的研究方向。

文章关键词:机械装备,摩擦学系统,润滑磨损,故障诊断,特征提取,

项目基金:国家重点研发计划资助项目（2018YFB2001604）,

作者单位:1. 广州机械科学研究院有限公司 2. 华南理工大学汽车与机械工程学院 

论文分类号: TH117

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