武器工业与军事技术论文_导弹装备测试数据异常

文章摘要:随着导弹装备信息化水平的快速提高，对作战与保障的智能化应用要求不断增强，因此，如何快速处理导弹装备在长期使用、贮存、维护过程中积累的数据信息，提高数据质量，是数据时代背景下首要研究内容，也是数据智能化应用的根本途径。本文以大数据技术为基础，以统计理论、深度学习方法等手段展开测试数据异常域检测方法分析，将测试数据异常域划分为异常点、异常曲线以及异常簇，围绕导弹装备测试数据及数据特点，详细阐述不同特征数据条件下的测试数据异常域检测方法原理、检测模型、算法步骤等内容，并模拟导弹装备典型测试数据序列开展应用技术研究。

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论文分类号:TJ760.6;TP311.13

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